Nano Banana Pro 缩略图的高级两步提示策略
这条推文概述了一种先进的两步提示策略，旨在显著提高 AI 输出的质量，特别是用于使用 Nano Banana Pro 生成 YouTube 缩略图。该策略首先要求一个强大的 LLM（例如 GPT-5.2）系统地总结创建 Nano Banana Pro 提示的最佳实践、术语和限制（创建一张“地图”）。然后，用户要求 LLM 根据该既定系统和用户要求生成最终的具体提示，从而产生更一致和更有针对性的输出。
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中文提示词
实际上，有一种更巧妙的使用方法。 首先，让它系统地总结信息 → 然后，在此基础上，让它创建输出/深化讨论 仅仅这样做，输出的质量就会完全不同。 这是因为如果你首先在 AI 的“思维”中创建一个蓝图——包括“术语”、“判断标准”、“禁止事项”、“模式”和“优先级”—— 那么接下来的指令就会根据这个蓝图输出，从而减少偏离的可能性。 例如，如果你想让 Nano Banana Pro 创建一个缩略图： ① 首先，询问 GPT-5.2： “彻底研究并系统化使用 Nano Banana Pro 创建 YouTube 缩略图提示词的最佳实践。同时包含常见错误。” ② 之后，询问： “基于当前的系统，为主题为 {argument name="theme" default="XX"} 的 YouTube 视频使用 Nano Banana Pro 创建一个缩略图提示词。视频内容是这样的，我想包含 {argument name="wording" default="这种措辞"}。” 然后，将完成的提示词输入到 Nano Banana Pro 中。这样就更容易获得所需的输出。 如果你每次都只是让它“创建”，AI 会根据当下情况输出，导致结果不一致。但如果你先创建一个地图（系统），它就会非常强大。 此外，这种方法也适用于副业策略、销售文案和视频脚本。其多功能性令人惊叹。 我强烈建议在让 AI 执行任务之前，先让它整理如何创建好的输出，然后让它基于这种整理进行思考。 顺便说一下，这次创建的缩略图是第三张图片。 由于第一次尝试效果平平，我让它系统化了如何创建有吸引力的 YouTube 缩略图，然后才生成了提示词。
原始提示词
これ、実はもう一段ズルい使い方あるんよな。 1回体系的にまとめさせる →それを前提に成果物作らせる／論点深掘る これやるだけで、アウトプットの質がマジで別物になる。 なんでかっていうと、最初にAIの頭の中に 「用語」「判断基準」「禁止事項」「型」「優先順位」みたいな設計図を作らせると、 次の指示がその設計図に沿って出力されるからブレにくい。 例えばNano Banana Proにサムネ作らせたい場合、 ①まずGPT-5.2に 「Nano Banana Proてサムネイルを作成するためのプロンプトのベストプラクティスを徹底的にリサーチした上で体系化して。よくある失敗もセットで」 ってまとめさせる ②そのあとに 「今の体系を前提に、Nano Banana Proで{argument name="テーマ" default="◯◯"}ってテーマでYouTubeサムネを作るためのプロンプトを作って。動画の内容はこんな感じで、{argument name="文言" default="こういう文言"}を入れたい」 みたいに、自分の要件を盛り込んだ上でプロンプト作らせる んで完成したプロンプトをNano Banana Proに入れる。狙い通りのアウトプットがめちゃくちゃ出しやすくなる。 毎回いきなり「作って」って頼むと、AIもその場のノリで出すから当たり外れ出るけど、 先に地図（体系）を作らせると強い。 しかもこの方法、 副業の戦略でも、営業文でも、動画台本でも全部効く。汎用性やばい。 AIに作業させる前に、良い成果物の作り方を整理させて、それに基づいて考えさせるのマジでおすすめ。 ちなみに今回できたサムネは3枚目。 1回目は微妙だったから魅力的なYouTubeサムネの作り方も体系化させた上でプロンプト作らせた。